【IT用語】正規化

正規化（Normalization）とは、データベースの設計において、データの冗長性を減らし、整合性を保つための手法です。データの重複をなくし、データの更新や削除が容易になるように、テーブルを適切に分割するのが主な目的です。

身近な例：学生の成績管理

学校の成績を管理するシステムを考えてみましょう。
初めに、非正規（正規化していない）データを見てみます。

❌ 正規化されていないデータ

問題点

1. データの冗長性（重複）
   • 同じ「数学」「英語」などの科目情報が何度も登場する。
2. 新しい科目を追加しにくい
   • 例えば「歴史」という科目を追加したい場合、新しい列を追加しなければならない。
3. 検索や更新が難しい
   • ある学生の特定の科目の成績だけを更新するのが面倒。

第一正規形（1NF）：繰り返しを排除

「科目1」「科目2」などの繰り返しフィールドを排除し、1つのデータ（レコード）には1つの値だけを持つようにします。

✅ 第一正規形（1NF）

🔹 改善点

• 新しい科目を追加するのが簡単（行を追加するだけ）。
• 科目ごとに成績を検索・更新しやすい。

第二正規形（2NF）：部分関数従属を排除

1NFではまだ**「名前」列が冗長**です。学生IDが分かれば、名前も分かるため、「学生情報」と「成績情報」を分けます。

✅ 第二正規形（2NF）

学生情報テーブル

成績情報テーブル

🔹 改善点

• 名前のデータが不要な重複を持たない。
• 学生が新たな科目を履修しても、成績情報テーブルに追加するだけ。

第三正規形（3NF）：推移的関数従属を排除

もし「科目テーブル」も別に分けると、さらに効率的になります。

✅ 第三正規形（3NF）

学生情報テーブル

科目情報テーブル

成績情報テーブル

🔹 改善点

• 科目情報も統一できるため、例えば「数学」の名前を「算数」に変更したい場合、1か所修正すれば全てのデータが変更される。

まとめ

正規化を進めるとデータの冗長性が減り、更新や検索がしやすくなります。

※●NF：● Normal Form