【IT用語】フォールスネガティブ(False Negative)

フォールスネガティブとは

フォールスネガティブは英語で False Negative と書きます。

日本語では、主に 偽陰性(ぎいんせい) と呼ばれます。

本当は「該当する・異常がある」のに、判定結果では「該当しない・異常なし」と判断されること

を意味します。

言葉を分解すると

  • False:誤った、間違った
  • Negative:陰性、該当なし、検出なし

つまり、**「該当なしという判定が間違っている」**状態です。

医療検査の例

ある人が実際には病気にかかっているとします。

しかし、検査結果が「陰性」と出ました。

  • 実際:病気である
  • 検査結果:病気ではない
  • 判定:フォールスネガティブ(偽陰性)

病気を見逃してしまっているため、治療の開始が遅れる可能性があります。

セキュリティの例

迷惑メール検知システムがあるとします。

実際には迷惑メールなのに、通常のメールとして受信箱に入ってしまいました。

  • 実際:迷惑メール
  • システムの判定:正常なメール
  • 結果:フォールスネガティブ

つまり、検知すべきものを見逃した状態です。

システム監視の例

サーバーで障害が発生しているのに、監視システムが「正常」と判定した場合です。

  • 実際:障害あり
  • 監視結果:異常なし
  • 結果:フォールスネガティブ

アラートが出ないため、障害への対応が遅れる危険があります。

AIによる画像判定の例

AIに犬の画像を判定させたとします。

画像には犬が写っているのに、AIが「犬ではない」と判断しました。

  • 実際:犬である
  • AIの判定:犬ではない
  • 結果:フォールスネガティブ

フォールスポジティブとの違い

反対に近い概念として、**フォールスポジティブ(False Positive/偽陽性)**があります。

種類実際の状態判定結果意味
False Negative該当する該当しない見逃し
False Positive該当しない該当する誤検知

たとえば、迷惑メール判定では次のようになります。

  • False Negative:迷惑メールを通常メールと判定する
  • False Positive:通常メールを迷惑メールと判定する

覚え方

フォールスネガティブは、**「本当はあるのに、ないと判定する」**と覚えると分かりやすいです。

特に重要なのは、次の言い換えです。

False Negative = 見逃し

医療、セキュリティ、品質検査、AI、機械学習、システム監視などでよく使われる用語です。